본문 바로가기

전체 글19

AI와 자동화로 변화하는 마케팅 전략 5가지 / AI 시대, 필수적으로 배워야 할 소프트 스킬 6가지 [AI와 자동화로 변화하는 마케팅 전략 5가지] AI와 자동화 기술이 마케팅 업계를 어떻게 혁신하고 있는지 최신 트렌드를 소개합니다.1. AI가 마케팅 전략을 변화시키는 이유디지털 마케팅은 빠르게 변화하고 있으며, AI와 자동화 기술이 이 변화를 주도하고 있습니다. 기업들은 AI를 활용하여 **개인화된 광고, 고객 맞춤형 콘텐츠, 자동화된 마케팅 캠페인** 등을 실행하며 더욱 효과적인 마케팅 전략을 개발하고 있습니다. 2. AI와 자동화로 변화하는 마케팅 전략 5가지① 고객 맞춤형 콘텐츠 제공AI는 고객 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있습니다.✔️ **추천 알고리즘:** 넷플릭스, 아마존 같은 플랫폼에서 개인 맞춤형 추천 제공✔️ **자동 콘텐츠 생성:** ChatGPT, J.. 2025. 3. 13.
ChatGPT, Bard, Claude 등 최신 AI 도구 활용법 ChatGPT, Google Bard, Claude 등 다양한 AI 도구를 효과적으로 활용하는 방법을 소개합니다. 1. AI 도구란?AI 도구는 인공지능을 기반으로 업무 생산성을 높이고, 창작 활동을 돕고, 복잡한 데이터를 분석하는 데 활용됩니다. 대표적인 AI 도구로는 **ChatGPT, Google Bard, Claude** 등이 있으며, 각각의 특성과 활용법이 다릅니다. 2. 주요 AI 도구 비교① ChatGPT (OpenAI)ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 AI 챗봇으로, 자연어 처리 기술을 기반으로 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.✔️ **주요 기능:** 문서 작성, 코드 생성, 번역, 요약, 대화✔️ **활용 예시:** 블로그 글 작성, 마케팅 카피 생성, 고객 응대 자동화✔️ **강.. 2025. 3. 13.
AI 시대, 나에게 맞는 코딩 언어는? (Python, Java, R 비교) AI와 데이터 분석에 적합한 프로그래밍 언어는 무엇일까요? Python, Java, R을 비교하여 선택을 도와드립니다. 1. AI 시대, 왜 프로그래밍을 배워야 할까?AI 및 데이터 과학 기술이 발전하면서 **프로그래밍 능력이 필수 스킬**로 자리 잡았습니다. 기업들은 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리고 있으며, 자동화 기술이 점점 더 많은 분야에 적용되고 있습니다.하지만 어떤 프로그래밍 언어를 배워야 할까요? AI 및 데이터 분석에서 가장 많이 사용되는 **Python, Java, R**을 비교해 보겠습니다. 2. Python: 가장 인기 있는 AI 프로그래밍 언어Python은 현재 AI 및 데이터 분석 분야에서 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어입니다.✔️ Python의 장점쉽고 간결한 문법: 초보.. 2025. 3. 13.
프로그래밍을 모르는 사람도 AI를 활용하는 방법 AI 기술이 발전하면서 이제는 프로그래밍을 몰라도 AI를 활용할 수 있습니다. 누구나 쉽게 AI를 업무나 일상에 적용하는 방법을 소개합니다.1. AI를 활용해야 하는 이유과거에는 AI를 활용하려면 복잡한 코딩이 필요했지만, 이제는 **비전공자도 쉽게 사용할 수 있는 AI 도구**들이 많아졌습니다. AI를 활용하면 업무 생산성을 높이고, 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다.예를 들어:📌 **ChatGPT** – 문서 작성, 아이디어 생성, 번역 등📌 **Canva AI** – 자동 디자인 제작📌 **Notion AI** – 업무 관리 자동화📌 **Pictory AI** – 자동 영상 편집이제부터 프로그래밍 없이 AI를 활용하는 **실전 방법**을 소개해 드리겠습니다. 2. 프로그래밍 없이 AI를 .. 2025. 3. 12.
데이터 분석이 미래 직업 시장에서 중요한 이유 데이터가 새로운 자산으로 떠오르면서, 데이터 분석의 중요성이 점점 커지고 있습니다.1. 데이터 분석이란?데이터 분석(Data Analysis)은 데이터를 수집, 처리, 해석하여 유용한 정보를 도출하는 과정입니다. 기업, 정부, 연구 기관 등 다양한 분야에서 **데이터 기반 의사 결정**이 필수적이 되면서 데이터 분석의 수요가 증가하고 있습니다. 2. 왜 데이터 분석이 미래 직업 시장에서 중요한가?① 모든 산업에서 데이터 활용 증가오늘날 모든 기업이 데이터 기반 의사 결정을 내리고 있습니다. 예를 들어, 전자상거래에서는 고객 데이터를 분석하여 맞춤형 마케팅을 진행하며, 금융권에서는 신용 평가 및 사기 탐지를 위해 데이터를 활용합니다.② AI 및 머신러닝의 핵심 요소AI와 머신러닝이 제대로 작동하려면 방대한.. 2025. 3. 12.
AI 시대에도 살아남을 수 있는 필수 스킬 7가지 AI와 자동화가 빠르게 발전하는 시대, 인간이 경쟁력을 유지하기 위해 필요한 핵심 스킬을 소개합니다.1. AI 시대, 왜 새로운 스킬이 필요한가?AI 기술의 발전으로 인해 일부 직업은 사라지고 새로운 직업이 등장하고 있습니다. 반복적인 업무는 AI와 로봇이 대체할 가능성이 높기 때문에, 인간은 **더 창의적이고 전략적인 역할을 수행해야 합니다.****세계경제포럼(WEF)의 '일자리의 미래 보고서'**에 따르면, 2025년까지 약 85억 개의 일자리가 AI 및 자동화로 인해 대체될 가능성이 있으며, 동시에 97억 개의 새로운 일자리가 창출될 것으로 예측됩니다. 그렇다면 **AI 시대에도 살아남을 수 있는 필수 스킬**은 무엇일까요? 2. AI 시대에도 살아남을 수 있는 필수 스킬 7가지① 비판적 사고(Cr.. 2025. 3. 12.

티스토리툴바